本書主要分為兩個部分。部分為第1章到第8章,涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法——從線性回歸到隨機森林等,幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分為第9章到第16章,探討深度學習和常用框架TensorFlow,一步一個腳印地帶領讀者使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡,以及卷積神經網絡。
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